AgriPheno订阅号专注于持续更新植物生理生态、植物表型组学和基因组学、基因分型、智能化育种及应用、激光雷达探测技术及数据分析等领域，国内外最新资讯、战略与政策导读。本文节选了2021年4-6月推送的代表性文章，以供大家参阅。

植物表型研究方法/方案

• 热成像技术在植物胁迫检测和表型鉴定中的应用

本文综述了热成像技术在植物胁迫检测中的应用现状，总结了影响测量的最重要因素，以及实施这项技术需要考虑的实际问题，特别是在田间尺度上。大量的应用研究表明，热成像技术能够以稳健、可靠、低成本的方式确定植物水分状况和检测植物胁迫。

• 数字表型在红花耐盐性种质资源高通量筛选中的应用

本文以红花营养生长早期的数字表型分析为重点，建立了一种基于RGB图像的红花耐盐性高通量表型分析方法，以实现大规模种质群体的快速筛选。本研究中的RGB图像采集、存储及分析由德国LemnaTec的Scanalyzer 3D表型分析系统执行。

• 基于无人机RGB图像的小麦株高田间高通量表型：可行性与验证

在大多数作物的筛选中，株高是一个重要的性状。在小麦等作物中，中等植株有助于减少倒伏，而高大植株则有助于增加地上总生物量。尽管株高是一个易于人工测量的性状，但它可能是劳动密集型的，取决于地块的数量。因此高通量估算株高方法的需求越来越大。本研究提供了一个利用无人机高分辨率RGB影像获得株高时间序列估算值的实例。

• SeedExtractor：一个用于种子图像分析的开源图形用户界面

本文介绍了一个开源的图形用户界面（GUI）软件SeedExtractor，它可以确定种子大小和形状以及种子颜色，并能够以高效的方式处理大量图像。

• 机器学习辅助植物胁迫表型研究的机遇与挑战

本文综述了机器学习算法在基于图像的植物胁迫表型研究中的发展和应用，讨论了机器学习算法在实际应用中的一些主要挑战，并列出了使机器学习成为植物胁迫表型研究主流工具所需要的未来努力方向。

• 如何提高植物功能性状对生态系统功能的预测？

本文提出了在合理性状选择下，提高植物功能性状对生态系统功能影响预测的几种可行方法。这将有助于生态学家将植物功能性状作为全球动态植被模型的输入参数，以提高模型的精度。

植物根系研究

• 根序模块化理论在死亡根系的分解过程中仍然适用

本文发表了前五级死亡细根的3年分解实验结果。研究发现，细根分解过程中，同样可识别出2个细根模块。整个实验过程中，前三级细根在质量损失、养分含量和化学计量等方面呈现出与木质化母根明显不同的时间动态。

• 养分添加处理下的激发效应计算方法

在人类活动导致的土壤养分输入增加显著改变土壤中养分有效性背景下，通过养分添加实验，研究养分可利用性增加、不同碳氮磷化学计量比输入条件下土壤有机碳的矿化特征，探明其作用机理，有助于理解土壤氮有效性对土壤有机碳矿化的影响。

• 根系功能属性对植物和生态系统功能的驱动作用：当前认识、缺陷和未来研究需要

本文综述了根系功能性状与24个植物或生态系统功能的关系，分享了一系列根系研究领域的专业知识，突出了根系功能性状和植物或生态系统功能关系认识的最新进展。

• 活性碳的频繁输入引起土壤有机物的强烈激发

频繁碳输入引起的巨大的SOM净损失，与β-葡萄糖苷酶、几丁质酶、酸性磷酸酶活性增加有关；频繁的碳输入使得真菌群落朝向K-策略真菌物种丰富度增加的方向转变。

新观点/新技术

• 瑞士Amphasys公司推出新款全自动花粉活力分析仪Ampha P20

近期，瑞士Amphasys 公司推出新款全自动花粉活力分析仪Ampha P20，该款设备加载了全新升级的作物专用微流控芯片，可实现数据全自动分析，极大的简化了操作和分析过程。相较于Ampha Z32，全自动花粉活力分析仪Ampha P20更加便携、操作维护更简单、测量速度也更快，更加适合于田间和温室的使用，是进行花粉系统筛选和常规质量监控的优秀工具，可有效提高育种和种子生产的效率。

• 德国WALZ推出新版藻类叶绿素荧光仪WATER-PAM-II

近日，德国WALZ公司在其网站上线了全新版的藻类叶绿素荧光仪WATER-PAM-II，与其第一代WATER-PAM的主机检测器分开不同，WATER-PAM-II将主机和检测器巧妙的合二为一，整体设计更加紧凑，野外现场使用更加便携。

• 分享｜光合作用和呼吸作用测量中的各种气体交换室

我们所有人都依赖于授粉媒介，因此，监测授粉媒介的减少情况和遏制生物多样性的丧失至关重要。本文聚焦于研究蜜蜂、其他昆虫、动物、水生生物、植物和微生物生理的各种气体交换室。Qubit在为植物和动物研究中的不同应用提供定制气体交换室方面有着悠久的历史。无论您有什么要求，我们都将与您一起努力找到最佳解决方案。

• 分享｜针对全球变暖环境变化的测量工具

在接近“世界海洋日”的尾声时，气候变化正在我们的头脑中浮现，气候变化存在的威胁对水生和陆地环境都产生了许多影响。监测气候变化的影响也是目前许多客户的研究重点。因此我们介绍几款为满足这项关键研究的需要而设计和制造的一系列仪器。

植物生理生态研究

• 劳动节快乐｜Ampha Z32花粉活力分析仪的应用：玉米花粉质量管控

‍‍花粉活力是成功授粉的关键，是提高种子质量和作物产量的有效保障。然而，花粉活性极易受到受温度、光照、湿度、时间、农药等多方面因素的消极影响，因此准确快速确定花粉活性，对于农业生产以及提高育种效率来说，具有十分重要的作用和意义。Ampha Z32花粉分析仪（IFC）无需标记、可快速高效且统一的检测花粉的活性状态，是一种高通量、标准化的测量方法，为花粉质量管控提供了强有力的数据支撑，可帮助提高种子生产的生产率和可靠性。

• Ampha Z32花粉活力分析仪在DH育种中的应用

本文利用Ampha Z32花粉活力分析仪（阻抗流式细胞技术，IFC）进行了系列测试，以期帮助广大科研用户构建优选的游离小孢子培养体系，提高游离小孢子的培养效率：1）确定小孢子各发育阶段的相位角-振幅散点图，并归纳发育变化轨迹；2）确定培养开始前和整个培养过程中小孢子的活力；3）估算小孢子的密度；4）监测小孢子对诱导策略和培养条件的响应，进行产胚率的早期预测。

• Ampha Z32花粉活力分析仪（IFC）的应用：榛子花粉的特性分析

本文利用Ampha Z32花粉活力分析仪（IFC）对榛子花粉的生物学特性进行了研究：i）33个栽培基因型和2个野生型榛子花粉的活性和不育性，以及葇荑花序(雄花)在树冠中的数量和分布特征。研究结果表明，榛子品种间花粉的不育性差异较大，一组为高度不育品种，另一组是野生基因型和其余品种，花粉质量普遍较好。这一研究结果与发生相互易位的杂合体榛子品种配子半不育的假说一致；ii） 榛子花粉的水合动力学变化及花粉活力评估的最佳复水条件。

其他

• 时清日复长，AgriPheno祝您端午安康！

一岁一端午，一岁一安康，AgriPheno祝您健康平安、粽情欢乐！

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